DeepSeek首次用于地震国际救援

该系统是国家应急语言服务团秘书处和北京语言大学迅速组建的语言服务支持团队，利用DeepSeek在仅仅七小时内开发出来的，至今缅甸已有700余人持续使用该平台。

对此，这个系统的开发者介绍称，中国救援队在出征缅甸前，给该组织打了电话，因为机器翻译是跟当地人交流的一个途径。

但传统翻译是很难做到精准翻译的，依赖大模型并融合术语，同时融合已有的传统数据库，会比传统翻译质量要高很多，会满足中国救援队在当地开展救援的需求。

在开发过程中，开发者用DeepSeek生成了50个网页，再把它以中文、缅甸语、还有发音同时呈现在了这个页面。后经多名缅甸留学生体验后，中缅互译网站上线并提供给中国救援队。

后来在救援过程中，在中国救援队建议和要求下，又陆续上线了语音翻译工具、地名翻译功能。最后，该开发者还表示：在缅甸救援结束后，会把这个平台开源出来。吃瓜爆料黑料不打烊

据了解，“国家应急语言服务团”是由教育部、国家语委、应急管理部等部委指导成立的公益联盟组织黑料网-独家爆料